大华彩票

人工智能进医院“实习” 首批试点应用上阵为医患双减负

发布时间:2020-02-10 14:40 浏览次数:211 作者:大华彩票 文章来源:大华彩票

  肺部智能CT诊断、系统

  东方网解敏7。月15日报道:去!年12月,上海在全、国率先发布首批10大领域、19个点位的AI应用场景需、求,面向全球征集解决方案!。最终有12家单&#;位入寻上海市首批人工智能试点应用场景”,应用领域包括医疗、教育、金融等。

  距离第二届世界人工智能大会举行还有、不到50天的时间,这些应用场景建设情况如何?东方网带你一探究竟。

  面向患者:“按需就诊”精准匹配患者。与医生

  2、01!8年,复旦大学附属肿瘤医院医院门诊量,达到了144.72万人次。”;这里是肿瘤专科;医院,有时候踏进医院的那一刻对一名患者来说,就是面临着生与死。”面对来自全国各地数量众多的患者,如何提高专家号利用率,让;优质医疗资源真。正合理分、配给有需要的患者,一直是医院攻关的“硬骨头”。

  急诊患者自助问&#;诊系统

  “&#;能否在病人挂号前分析病人病情,为其匹配相应;专家,避免号源‘浪费’?”复旦大学附属&#;肿瘤医院副院长吴炅教授说,基于这样的思考,医院与相关企业合作,探索出“精准预、约”的预约挂号模式。在该模式下,通过AI引擎模型的预设和不断;完善,让AI引擎有了“分诊功能”。患者按照平台要求实名上传病史;资料,AI引擎通过&#;计算分析判断患者病情,并将专家号匹配给病情重、急需专家诊疗的患者,同时智能为患者提供合理、的就医,路径引;导。

  例如,通过分析病史资料,大华彩票初步判断为需要,手术治疗!的甲状腺癌!患者,比单纯想要做甲状腺体检的、人群有更大可能匹配到头颈外科的、专家号,从而提升专家号的利用效率。

  从2018年3月试点精准预约到2019年6月,复旦大学附属肿;瘤&#;医院共有11个外科科室、83位医生;,每周共计875个专家号接入精准&#;预约功能。仅201,9年上半年&#;,该项智能服务就为超过11万患者提供服务,为超过16000名患。者提供专家号源!,解决了这些疑难患者的燃眉之急。

  目前,医院精准预约服务已!覆盖甲状腺癌、乳腺癌、胰腺癌等15种常见肿瘤疾玻据。统计,在该项服务下,成功为每位患者平均节省2.5小时的就诊时间,患者挂专家号的等待时间已经平均减少7.4天,到诊率提高了7%。专家门;诊的效率平均提高了3、.5;倍左右、,并且有效打击了“号贩子”!现象。

  面向。医生:影像辅助诊断为医生“减负”

  上海市第十人民医院放射科主任医生汤光宇说,作为一名放射科医生;,他或。许最能够直观地感受到人工智能技!术带来的便利。“近年来肺部“结节。”给放射科医。生带来的压力实在太大了”,有肺结节的人、实在太多,但并不是每个结节都有治疗的必要。医生每天都,要耗费大量的时间在“读片”这道工序上。&#;但是毕竟医生也是人,有时难免会在读片时产生疏漏。

  目前在医疗领域中,人工智能应用较为成熟的就是医学影像,医学影像是医生进行疾病判断的重要依据。尤其对于肺癌而言,早诊早治&#;非,常重要,通过CT检查等筛查手段可&#;以发现肺上的结节,及时采取干预手段&#;。围绕肺部结节等急诊常见疾病,利用人工智能技术,开发智能C、T辅助影像;诊断系统。让机器通过学习,建立起一套统一的阅片标准,缩短阅片时间,提高正确率。

  AI影像辅助筛查系统很好;地,扮演了质控的角色。它可以,不受任何客观因素,如疲劳、情绪、经验的影响,确保医师高效、准确地检出及诊断病灶。“现在。我们只要按几个按钮,机器就会代替我们,;把所有问题的部分读。取出来”,医生要做的是在机器读片的基础上做进一步确诊。“有时候,AI也会过于敏感,‘报假警’,最终还是需要医生的鉴别来‘盖棺定论’。”

  患者正在使用精。准预约挂号

  。经过实践证明,AI影像辅助筛查系统在确保准确率的前提下,能将医生,诊断效率提升30%-50%。以每医院平均4位胸组医生、每例患者收费;300元为例,每年可额外增收500万元左;右。同时,假设医院日,均100例患者,采用AI系统后,每年可节省人工费用约20万元左右&#;。

  汤光宇说,虽然目前人工智能在医!疗中的使用还处于辅助阶段,并未正式进入临床,但,它&#;确确实实地帮助了医生有效节省了劳动力,让医生可以把时间更有效地花在和患者沟!通、了解患者的病情,从而实现更精准的治疗。

  面!向医院管理:就医体验改善了

  上海第十人民医院,年急症量超过41万人次!,也就是每天在急诊挂号病人超过千人。在这样一家大型综合性医院,;如何缩短患者等待时间,协调缓解,医疗资源,对医院的整体管理能力提出了越来越高的要求。

  在十院急诊大厅看到,一套。基于智能急诊辅助诊断系统已经在这里“上岗”。一名手捂胸控的、患者坐进了一台蛋壳形状的机器前,机器语音指引他通过按钮输入相关信息。“胸痛持续多久了?”“请选择胸痛程度?;”“胸痛在哪些部位?”正在与病人进行!语音交互的,是一台智能检&#;伤机器人;,它通过采集患者血压、脉搏、体温、血压饱和度、呼吸频率等生命体征数据,精准检伤分级。另一侧的智能问诊系统,则通过语音、手写等方式对,患者进行人机交互预问诊,并在患者完成预问诊后自动建议最佳检验检查,实现就诊&#;前检验检查后,。再对患者进行自动分级自动匹配相应科室。

  第十人民医院急诊科副主任彭沪说:“在!医生数量有限,而病人每年都在递增的情况下;。即使是80分的医生也有可能出现30分的状态。而在这一套。‘&#;急症辅助系统’的帮助&#;下,!结合急诊医疗服务流程再造,,能为患者提供急诊医疗‘一站式’服务体系,改善老百姓的就医体验。”

分享至:
TOP